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設備運行狀態在線監測和故障診斷解決方案

所屬分類:行業資訊    發布時間:2019-08-26   作者:
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現代化生產企業為了極大限度地提高生產水平和經濟效益,不斷地向規模化和高技術技術含量發展,因此生產裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續化,人們對設備的要求不僅是性能好,效率高,還要求在運行過程中少出故障,否則因故障停機帶來的損失是十分巨大的。由於故障而發展成重大災難性事故,不僅經濟損失慘重,還帶來嚴重的政治影響。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門,從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備,使其安全、可靠地運行,成為設備管理中的突出任務。

對於單機連續運行的生產設備,停機損失巨大的大型機組和重大設備,不宜解體檢查的高精度設備以及發生故障後會引起公害的設備。傳統的事後維修和定期維修帶來的過剩維修或失修,使維修費用在生產成本中所占比重很大。狀態監測維修是在設備運行時,對它的各個主要部位產生的物理、化學信號進行狀態監測,掌握設備的技術狀態,對將要形成或已經形成的故障進行分析診斷,判定設備的劣化程度和部位,在故障產生前製訂預知性維修計劃,確定設備維修的內容和時間。因此狀態監測維修既能經常保持設備的完好狀態,又能充分利用零部位的使用壽命,從而延長大修間隔,縮短大修時間,減少故障停機損失。

設備故障診斷首先要獲取設備運行中各種狀態信息,如:振動、聲音、變形、位移、應力、裂紋、磨損、溫度、壓力、流量、電流、轉速、轉矩、功率等各種參數。振動信號在線監測診斷技術是設備狀態監測與故障診斷的重要手段。機械振動引起的設備損壞率很高,振動大即是設備有故障的表現。對於設備的振動信號測試和分析,可獲得機體、轉子或其他零部件的振動幅值、頻率和相位三個基本要素,經過對信號的分析處理和識別,可能了解到機器的振動特點、結構強弱、振動來源,故障部位和故障原因,為診斷決策提供依據,因此,利用振動信號診斷故障的技術應用*為普遍。

振動信號中含有豐富的機械狀態信息量,可反映設備設計是否合理、零部件是否存在缺陷、材質好壞、製造和安裝質量是否符合要求、運行操作是否正常等諸多原因產生的故障。把振動信號轉變為電信號後,通過采集設備數字化處理進入計算機,進行數據處理和分析,得到能反映故障狀態的特征信息譜圖,為進一步識別故障提供依據。

我公司針對設備狀態在線監測研製成功一套功能多、性能好的振動信號監測與診斷係統,能夠對設備進行管理,實現分布式單點和多點采集,在線實時監測分析和離線分析。提供多種分析方法,可以對獲取的信號進行處理、分析、比較和判斷,從而為設備故障提供強有力的手段。